服务器端工具(OpenAI Responses API)
本指南讲解如何使用 OpenAI Responses API 调用服务器端工具。示例展示了一个返回指定地点天气的工具。
提供代码演示
本指南包含代码演示,帮助你快速上手。参见 GitHub 仓库。
首先,按照 OpenAI Responses API 工具格式 定义工具:
import OpenAI from 'openai'
const weatherTool: OpenAI.Responses.Tool = {
type: 'function',
name: 'get_weather',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
location: {
type: 'string',
description: '获取天气的地点',
},
},
required: ['location'],
},
strict: false,
}接着,调用 OpenAI API 时,将该工具加入 tools 数组。
import {
AiAgentToolkit,
openaiResponsesAdapter,
ChatMessagesFormatter,
} from '@tiptap-pro/extension-ai-agent-server'
import OpenAI from 'openai'
const { chatMessages, schemaAwarenessData } = request
const toolkit = new AiAgentToolkit({
adapter: openaiResponsesAdapter,
schemaAwarenessData,
})
const formatter = new ChatMessagesFormatter({
initialMessages: chatMessages,
adapter: openaiResponsesAdapter,
})
// 初始化 OpenAI 客户端
const openai = new OpenAI()
// 调用 OpenAI Responses API
const response = await openai.responses.create({
model: 'gpt-4.1',
input: [
{
role: 'developer',
content: `
<你的系统提示>
${toolkit.getSystemPrompt()}
`,
},
...formatter.format(),
],
// 在 tools 数组中包含天气工具,及 AiAgentToolkit 的其他工具
tools: [...toolkit.format(), weatherTool],
})首先,将响应添加到 formatter,以便包含在对话中。
formatter.addAiResponse(response)然后,检查响应中是否包含类似天气工具的服务器端调用;如果有,调用该工具并将结果添加到 formatter,然后再次调用 OpenAI API。
重复此过程,直到响应中不再包含服务器端工具调用。
const isGetWeatherMessage = (
message: OpenAI.Responses.ResponseOutputItem,
): message is OpenAI.Responses.ResponseFunctionToolCall =>
message.type === 'function_call' && message.name === 'get_weather'
let response: OpenAI.Responses.Response | null = null
while (!response || response.output?.some(isGetWeatherMessage)) {
// 调用 OpenAI Responses API
response = await openai.responses.create({
model: 'gpt-4.1',
input: [
{
role: 'developer',
content: `${systemPrompt}\n${toolkit.getSystemPrompt()}`,
},
...formatter.format(),
],
// 在 tools 数组中包含天气工具,及 AiAgentToolkit 的其他工具
tools: [...toolkit.format(), weatherTool],
})
// 将响应转换为 AI Agent 扩展所需的格式
formatter.addAiResponse(response)
// 处理天气工具调用
for (const toolCall of response.output) {
if (isGetWeatherMessage(toolCall)) {
const args = locationSchema.parse(JSON.parse(toolCall.arguments))
const weatherResult = await getWeather(args.location)
// 将工具调用结果添加到 formatter
formatter.addChatMessage({
type: 'toolCallResult',
toolName: 'get_weather',
toolCallId: toolCall.call_id,
result: weatherResult,
isError: false,
})
}
}
}最后,当不再有服务器端工具调用时,使用 formatter 将响应转换为 AI Agent 扩展需要的格式。
const response = formatter.getResolverResponse()formatter.getResolverResponse() 返回的值应作为你的 API 端点响应以及解析器函数的返回值。