建议

接续 AI 代理聊天机器人指南

本指南是接续AI 代理聊天机器人指南。请先阅读该指南。

AI 工具包让你可以在漂亮的差异 UI 中展示 AI 生成的更改，方便用户预览并接受或拒绝这些更改。

首先，配置 reviewOptions 参数。将模式设置为 'preview'，以在更改应用之前显示预览。

// 在 useChat 钩子内部
const result = toolkit.executeTool({
  toolName,
  input,
  reviewOptions: { mode: 'preview' },
})

执行工具后，多个建议会显示在编辑器内。每条建议都代表 AI 模型对文档所做的更改。

你可以在用户审核建议时继续对话。在每次调用工具后立即调用 addToolOutput，并同时显示审核 UI。

修改代码，使聊天机器人在显示审核 UI 的同时继续运行：

const [reviewState, setReviewState] = useState({
  // 是否显示审核 UI
  isReviewing: false,
  // 工具调用结果数据
  tool: '',
  toolCallId: '',
  output: null as unknown,
  // 从用户操作中收集的反馈事件
  userFeedback: [] as SuggestionFeedbackEvent[],
})

const { messages, sendMessage, addToolOutput } = useChat({
  transport: new DefaultChatTransport({ api: '/api/chat' }),
  sendAutomaticallyWhen: lastAssistantMessageIsCompleteWithToolCalls,
  async onToolCall({ toolCall }) {
    if (!editor) return

    const { toolName, input, toolCallId } = toolCall

    // 使用 AI 工具包执行工具
    const toolkit = getAiToolkit(editor)
    const result = toolkit.executeTool({
      toolName,
      input,
      reviewOptions: {
        mode: 'preview',
      },
    })

    // 立即继续对话
    addToolOutput({ tool: toolName, toolCallId, output: result.output })

    // 如果工具调用修改了文档，也显示审核 UI
    if (result.docChanged) {
      setReviewState({
        isReviewing: true,
        tool: toolName,
        toolCallId,
        output: result.output,
        userFeedback: [],
      })
    }
  },
})

样式建议

创建一个 CSS 文件（app/suggestions.css）将建议样式化为红色/绿色。

/* 将删除的文本突出显示为红色 */
.tiptap-ai-suggestion,
.tiptap-ai-suggestion > * {
  background-color: oklch(80.8% 0.114 19.571);
  color: oklch(0.396 0.141 25.723);
}

/* 较浅的背景色用于更改组（子更改带有更明显的高亮） */
.tiptap-ai-suggestion.tiptap-ai-suggestion--change-group,
.tiptap-ai-suggestion.tiptap-ai-suggestion--change-group > *:not(.tiptap-ai-suggestion-sub-change) {
  background-color: oklch(0.936 0.032 17.717);
}

/* 突出显示内联组内的子更改 */
.tiptap-ai-suggestion-sub-change {
  background-color: oklch(80.8% 0.114 19.571);
}

/* 将插入文本突出显示为绿色 */
.tiptap-ai-suggestion-diff,
.tiptap-ai-suggestion-diff > * {
  background-color: oklch(87.1% 0.15 154.449);
}

/* 较浅背景色用于差异更改组（子更改带有更明显的高亮） */
.tiptap-ai-suggestion-diff.tiptap-ai-suggestion-diff--change-group,
.tiptap-ai-suggestion-diff.tiptap-ai-suggestion-diff--change-group
  > *:not(.tiptap-ai-suggestion-diff-sub-change) {
  background-color: oklch(0.962 0.044 156.743);
}

/* 在替换差异部件中突出子更改 */
.tiptap-ai-suggestion-diff-sub-change {
  background-color: oklch(87.1% 0.15 154.449);
}

/* 正确渲染表格行插入 */
.tiptap-ai-suggestion-diff:has(tr) {
  display: contents;
}

.tiptap-ai-suggestion-diff:has(tr) td,
.tiptap-ai-suggestion-diff:has(tr) th {
  background-color: oklch(87.1% 0.15 154.449);
}

在应用中导入样式表：

// app/page.tsx
import './suggestions.css'

接受/拒绝所有建议

然后，在 React 组件中显示按钮以拒绝/接受这些更改：

{
  reviewState.isReviewing && (
    <div>
      <h2>审核更改</h2>
      <button
        onClick={() => {
          const toolkit = getAiToolkit(editor)
          const result = toolkit.acceptAllSuggestions()
          // 合并所有反馈事件（之前的 + 新的）
          const userFeedback = [...reviewState.userFeedback, ...result.aiFeedback.events]
          let output = reviewState.output

          // 如果有未接受的更改，附加反馈到工具输出
          if (userFeedback.length > 0 && userFeedback.some((event) => !event.accepted)) {
            const outputString =
              typeof output === 'string' ? output : JSON.stringify(output)
            output = `${outputString}\n\n<user_feedback>\n${JSON.stringify(userFeedback)}\n</user_feedback>`
          }

          addToolOutput({
            tool: reviewState.tool,
            toolCallId: reviewState.toolCallId,
            output,
          })
          // 重置反馈事件并关闭审核 UI
          setReviewState({
            ...reviewState,
            isReviewing: false,
            userFeedback: [],
          })
        }}
      >
        全部接受
      </button>
      <button
        onClick={() => {
          const toolkit = getAiToolkit(editor)
          const result = toolkit.rejectAllSuggestions()
          // 合并所有反馈事件（之前的 + 新的）
          const userFeedback = [...reviewState.userFeedback, ...result.aiFeedback.events]
          // 将拒绝信息和反馈放进 XML 标签中
          const rejectionMessage =
            'Some changes you made were rejected by the user. Ask the user why, and what you can do to improve them.'
          const outputWithFeedback = `${rejectionMessage}\n\n<user_feedback>\n${JSON.stringify(userFeedback)}\n</user_feedback>`
          addToolOutput({
            tool: reviewState.tool,
            toolCallId: reviewState.toolCallId,
            output: outputWithFeedback,
          })
          // 重置反馈事件并关闭审核 UI
          setReviewState({
            ...reviewState,
            isReviewing: false,
            userFeedback: [],
          })
        }}
      >
        全部拒绝
      </button>
    </div>
  )
}

收集 AI 反馈

当用户接受或拒绝建议时，AI 工具包会提供反馈，你可以将其发送回 AI，帮助它从用户偏好中学习。acceptSuggestion、acceptAllSuggestions、rejectSuggestion 和 rejectAllSuggestions 等方法都会返回包含更改信息的 aiFeedback 属性。

const result = toolkit.acceptSuggestion('suggestion-1')
console.log(result.aiFeedback.events)

如上例所示，反馈事件被收集在 reviewState.userFeedback 数组中，然后在用户接受或拒绝所有更改时以 XML 标签包裹的形式发送给 AI。这使得 AI 能够理解哪些更改被接受或拒绝，从而改进未来的建议。

接受/拒绝单条建议

你还可以在建议上显示按钮或弹出框，添加接受或拒绝操作。

要在 UI 中渲染自定义元素，设置 reviewOptions.displayOptions 参数。在这里你可以设置 renderDecorations 选项。它是一个返回 ProseMirror decorations 列表的函数。

const result = toolkit.executeTool({
  toolName,
  input,
  reviewOptions: {
    mode: 'preview',
    displayOptions: {
      renderDecorations(options) {
        return [
          ...options.defaultRenderDecorations(),

          // 接受按钮
          Decoration.widget(options.range.to, () => {
            const element = document.createElement('button')
            element.textContent = '接受'
            element.addEventListener('click', () => {
              const result = toolkit.acceptSuggestion(options.suggestion.id)
              // 使用函数式更新收集反馈事件
              setReviewState((prev) => ({
                ...prev,
                userFeedback: [...prev.userFeedback, ...result.aiFeedback.events],
              }))
            })
            return element
          }),

          // 拒绝按钮
          Decoration.widget(options.range.to, () => {
            const element = document.createElement('button')
            element.textContent = '拒绝'
            element.addEventListener('click', () => {
              const result = toolkit.rejectSuggestion(options.suggestion.id)
              // 使用函数式更新收集反馈事件
              setReviewState((prev) => ({
                ...prev,
                userFeedback: [...prev.userFeedback, ...result.aiFeedback.events],
              }))
            })
            return element
          }),
        ]
      },
    },
  },
})

完整演示代码

// app/page.tsx
'use client'

import { useChat } from '@ai-sdk/react'
import { Decoration } from '@tiptap/pm/view'
import { EditorContent, useEditor } from '@tiptap/react'
import StarterKit from '@tiptap/starter-kit'
import { AiToolkit, getAiToolkit, type SuggestionFeedbackEvent } from '@tiptap-pro/ai-toolkit'
import { DefaultChatTransport, lastAssistantMessageIsCompleteWithToolCalls } from 'ai'
import { useRef, useState } from 'react'
import './suggestions.css'

export default function Page() {
  const editor = useEditor({
    immediatelyRender: false,
    extensions: [StarterKit, AiToolkit],
    content: `<h1>AI 代理演示</h1><p>请 AI 优化这段内容。</p>`,
  })

  const [reviewState, setReviewState] = useState({
    // 是否显示审核 UI
    isReviewing: false,
    // 工具调用结果数据
    tool: '',
    toolCallId: '',
    output: null as unknown,
    // 从用户操作中收集的反馈事件
    userFeedback: [] as SuggestionFeedbackEvent[],
  })

  const acceptButtonRef = useRef<HTMLButtonElement>(null)
  const rejectButtonRef = useRef<HTMLButtonElement>(null)

  const { messages, sendMessage, addToolOutput } = useChat({
    transport: new DefaultChatTransport({ api: '/api/chat' }),
    sendAutomaticallyWhen: lastAssistantMessageIsCompleteWithToolCalls,
    async onToolCall({ toolCall }) {
      if (!editor) return

      const { toolName, input, toolCallId } = toolCall

      // 使用 AI 工具包执行工具
      const toolkit = getAiToolkit(editor)
      const result = toolkit.executeTool({
        toolName,
        input,
        reviewOptions: {
          mode: 'preview',
          displayOptions: {
            renderDecorations(options) {
              return [
                ...options.defaultRenderDecorations(),

                // 接受按钮
                Decoration.widget(options.range.to, () => {
                  const element = document.createElement('button')
                  element.textContent = '接受'
                  element.addEventListener('click', () => {
                    const result = toolkit.acceptSuggestion(options.suggestion.id)
                    // 使用函数式更新收集反馈事件
                    setReviewState((prev) => ({
                      ...prev,
                      userFeedback: [...prev.userFeedback, ...result.aiFeedback.events],
                    }))
                    if (toolkit.getSuggestions().length === 0) {
                      acceptButtonRef.current?.click()
                    }
                  })
                  return element
                }),

                // 拒绝按钮
                Decoration.widget(options.range.to, () => {
                  const element = document.createElement('button')
                  element.textContent = '拒绝'
                  element.addEventListener('click', () => {
                    const result = toolkit.rejectSuggestion(options.suggestion.id)
                    // 使用函数式更新收集反馈事件
                    setReviewState((prev) => ({
                      ...prev,
                      userFeedback: [...prev.userFeedback, ...result.aiFeedback.events],
                    }))
                    if (toolkit.getSuggestions().length === 0) {
                      rejectButtonRef.current?.click()
                    }
                  })
                  return element
                }),
              ]
            },
          },
        },
      })

      // 立即继续对话
      addToolOutput({ tool: toolName, toolCallId, output: result.output })

      // 如果工具调用修改了文档，也显示审核 UI
      if (result.docChanged) {
        setReviewState({
          isReviewing: true,
          tool: toolName,
          toolCallId,
          output: result.output,
          userFeedback: [],
        })
      }
    },
  })

  const [input, setInput] = useState('用一个关于 Tiptap 的短故事替换最后一段')

  if (!editor) return null

  return (
    <div>
      <EditorContent editor={editor} />
      {messages?.map((message) => (
        <div key={message.id} style={{ whiteSpace: 'pre-wrap' }}>
          <strong>{message.role}</strong>
          <br />
          {message.parts
            .filter((p) => p.type === 'text')
            .map((p) => p.text)
            .join('\n')}
        </div>
      ))}
      <form
        onSubmit={(e) => {
          e.preventDefault()
          if (input.trim()) {
            sendMessage({ text: input })
            setInput('')
          }
        }}
      >
        <input value={input} onChange={(e) => setInput(e.target.value)} />
      </form>
      {reviewState.isReviewing && (
        <div>
          <h2>审核更改</h2>
          <button
            ref={acceptButtonRef}
            onClick={() => {
              const toolkit = getAiToolkit(editor)
              const result = toolkit.acceptAllSuggestions()
              // 合并所有反馈事件（之前的 + 新的）
              const userFeedback = [...reviewState.userFeedback, ...result.aiFeedback.events]

              // 如果有未接受的更改，附加反馈到工具输出
              if (userFeedback.length > 0 && userFeedback.some((event) => !event.accepted)) {
                sendMessage({
                  text: `\n\n<user_feedback>\n${JSON.stringify(userFeedback)}\n</user_feedback>`,
                })
              }

              addToolOutput({
                tool: reviewState.tool,
                toolCallId: reviewState.toolCallId,
                output: reviewState.output,
              })
              // 重置反馈事件并关闭审核 UI
              setReviewState({
                ...reviewState,
                isReviewing: false,
                userFeedback: [],
              })
            }}
          >
            全部接受
          </button>
          <button
            ref={rejectButtonRef}
            onClick={() => {
              const toolkit = getAiToolkit(editor)
              const result = toolkit.rejectAllSuggestions()
              // 合并所有反馈事件（之前的 + 新的）
              const userFeedback = [...reviewState.userFeedback, ...result.aiFeedback.events]
              // 将拒绝信息和反馈放进 XML 标签中
              const rejectionMessage =
                'Some changes you made were rejected by the user. Ask the user why, and what you can do to improve them.'
              const outputWithFeedback = `${rejectionMessage}\n\n<user_feedback>\n${JSON.stringify(userFeedback)}\n</user_feedback>`
              sendMessage({ text: outputWithFeedback })
              // 重置反馈事件并关闭审核 UI
              setReviewState({
                ...reviewState,
                isReviewing: false,
                userFeedback: [],
              })
            }}
          >
            全部拒绝
          </button>
        </div>
      )}
    </div>
  )
}

最终效果

通过额外的 CSS 样式，结果是一个简单但精致的 AI 聊天机器人应用，用户可以审核 AI 生成的更改：

查看 GitHub 上的源码。

接下来的步骤

高级审核选项

reviewOptions 参数让你可以完全控制审核流程和 UI。

使用 reviewOptions.mode 参数，你可以控制何时将更改应用到文档。

preview：在更改被应用前显示预览。用户接受之前，更改不会应用到文档。
review：立即应用更改，然后再进行审核。

完整的 reviewOptions 参数参考，请见 executeTool 方法的 API 参考。

你可以将本指南与 Streaming 结合使用，以便在建议被审核时，流式传输操作并保持助手的响应性。

自定义建议的显示方式

在审核更改时，AI Toolkit 会将更改的预览显示为建议。

你可以通过设置 reviewOptions.displayOptions 参数来自定义这些建议的显示方式。你甚至可以在其中渲染 React 组件。

Previously带评论的修订记录

Next up带评论的建议